在航空业不断壮大的背景下，技术的转型变革仍在不断深化。转变不仅体现在OAG《航空公司技术过渡报告》中强调的航空零售体验，对航空生态系统的一个重要组成部分——航空公司高效运营，也具有重要意义。航空公司的运营工作非常复杂，其中三个关键领域正在经历重大创新变革，这将颠覆传统的航空运营方式：过站运营、航班运营和落地服务。本文将深入研究其中的第一个领域——过站运营，探讨其细节之处，并了解其在航空公司更广泛的运营布局中的角色演变。

随着航空业的持续发展，技术转型的变革仍在深化。转变不仅体现在OAG《航空公司技术过渡报告》中所强调的航空零售体验，对航空生态系统的另一个核心部分——航空公司高效运营，同样至关重要。航空公司的运营工作非常复杂，其中有三个尤为重要的领域，目前都在经历重大的创新变革，将会颠覆传统的航空运营方式：

1. 过站运营：与时间赛跑

在航空运营工作中，分秒层级的精准度尤其重要！每分钟都具有巨大的价值，尤其是在飞机停在地面上的时候。业内常说，“飞机不飞就要亏钱”。航空公司的高效运营，关键在于迅速地准备好飞机的下一次航程——同时保持最高的安全标准和一流的服务。

随着航空业的不断发展，支持其运营的方法和技术也在不断进步。如今，过站运营的效率不仅取决于人工操作的精确度，还需要借助尖端技术以确保顺畅运行。过站运营的复杂过程关键在于迅速且有序的协调。这个过程涉及到多个方面的配合，如航空公司的机队规划、航班时刻表规划、乘客预订、执飞以及地面运营之间的协同，特别是飞机维护系统。此外，协调还扩展至与外部机构如空中交通管制员、机场当局和出入境管理部门的合作。相较于航空公司内部的协调，后者无疑增加了运营过程中的显著不可控因素。因此，这种内外差异成为了航班过站和航段衔接成功与否的关键。

航空运营协调十分复杂，一个航班过站的过程通常包括数百个单独任务，涉及超过75个不同人员和单位。那么在当前快速发展的航空环境中，推动航班过站时间优化的主要动力是什么？接下来，我们将深入探讨以下三个关键因素，以进一步理解在飞机过站过程中，“分秒必争”的重要性。

02 缩短过站时间的重要性

在一架飞机完成本次飞行并开始下一段旅程前，它需要经历一个关键的准备阶段。飞机停留在登机口，让乘客上下机，卸载货物和行李，并进行诸如加油、清洁、餐饮准备和维护等必要服务。接着，货物和行李被重新装载，一批新乘客登上飞机。这个周期所花费的平均时间，被称为行业的“平均过站时间”。工作人员需努力缩短这一平均过站时间。

我们将简要探讨这样做的原因。

1. 高效过站的经济效益

对于航空公司而言，时间就是金钱，这一点毋庸置疑。当一架飞机停在地面上而不起飞时，它就不再创造收入，成为了一个没有产出的资产。因此，尽可能地缩短过站时间，既是运营上的需求，也是经济效益上的考量。特别是对于那些严重依赖快速过站来保持高效运营的成本型航空公司来说，这一点尤为重要。然而，对于许多传统的全服务航空公司来说，这个问题可能要复杂得多。他们往往会优先考虑如何在枢纽和辐射系统中实现最佳的连接性。但在某些情况下，由于时间差和特定的飞行模式，一些飞机可能需要在地面上停留较长时间。因此，尽管高效过站具有普遍的价值，但它的影响对于成本型航空公司和全服务航空公司等不同类型的公司，可能会有很大的差异。

对于成本型航空公司来说，最重要的考虑因素是飞机利用率。尤其是对于那些主要专注于点对点航线且平均航程较短的公司来说，高效的利用率是关键。这类公司通常会采取简约的策略：他们只采用一种机型，并强调提高飞机利用率。这种精益运营模式可以带来双重的利益：由于飞机机型的统一，如果在飞行过程中出现技术故障需要更换飞机，就变得更加容易。提高飞机利用率可以使这些公司能够将飞机的固定成本分摊到更多的航班中，从而有效地降低了每座位英里或每次航行的成本。

此外，波音的一项研究表明，减少过站时间具有显著的经济价值。如果平均过站时间从40分钟缩短到30分钟（例如，点对点航班运营商的飞机利用率就会显著提高8%）。

虽然减少过站时间的优势明显，但将其转化为经济效益进行具体量化却并不容易。停机成本受多种因素影响，如飞机的融资情况、机型、航线、燃油价格以及客座率等。尽管难以具体量化其经济效益，但在经济层面上，过站时间最小化的驱动力无疑是盈利。航空公司主要关注的是过站的经济成本问题，而乘客更关心的是航班的准点率。准点不仅仅是指航班按时起飞和降落，对许多旅客，尤其是需要过站的旅客来说，准点对保证航班之间的衔接至关重要。任何一个环节的延误都可能引发连锁反应，导致乘客错过过站航班，打乱他们的行程。因此，严格遵守计划的过站时间不仅是为了经济和运营效率，更是为了确保乘客能够准时抵达目的地，无需为赶过站航班而匆匆忙忙。根据OAG的航班起降数据，尽管计划中的过站延误通常可以在航班的某个阶段得到弥补，但超过这个时间窗口的延误通常会给乘客带来非常煎熬的体验。2023年3月的OAG数据分析表明，这一问题具有普遍性。没有哪家大型美国航空公司能够在计划的时间内完成飞机的过站。美国联合航空是唯一一家设法将计划和实际过站时间差距控制在6分钟以内的航空公司。

OAG今年3月份的数据具有一定的代表性，尽管样本量较小（涵盖10个机场和25家航空公司，只能大致反映整体情况）。但这些数据确实与各市场的宏观行业趋势相符。根据2023年的航班过站基准报告，即便是最短的航线，表现最佳的短途航空公司平均地面延误也达到了8分钟。这个统计数据表明，即使是业内最高效的航空公司，在优化过站时间上仍面临巨大挑战。这对普通旅客来说意味着什么呢？简言之，就是行程计划的打乱。最新的研究表明，航班延误是乘客投诉的主要原因之一。Frost & Sullivan的研究发现，每年准点率降低1%，将导致一家航空公司的净推荐值下降0.6%。因此，流畅且准时过站时间不仅是经济效益的需求，也是提升客户满意度的核心指标。这一点适用于所有航空公司，无论它们是短途点对点服务，还是长途航空公司。

近年来，可持续发展的呼声比以往任何时候都更为强烈，尤其是在航空业。行业相关方和乘客都在推动更环保的旅行体验，航空公司也不得不审视其运营的所有方面，从航班飞行流程到地面工作活动。即使在飞机的主引擎关闭时，飞机并未完全静止。一个关键因素是飞机的辅助动力装置（APU，通常位于尾锥内部。即使主引擎关闭，APU仍在运行，提供重要的电力和机械动力，包括保持空调、为关键驾驶舱系统供电，以及在必要时帮助重启主发动机。

虽然APU在航空运输中起着重要作用，但其碳足迹不可忽视。每延误1分钟的过站时间，都会增加APU的运行时间，从而导致更多的碳排放。尽管单个碳排放在单独情况下可能看似微不足道，但累积起来将会产生大量影响。如果每个航班的过站时间减少1分钟，就能缩短APU的运行时间，从而减少超过3公斤的二氧化碳排放。在2023年的预期3,200万次飞行中，这将意味着整个行业可以节省超过1.72亿吨的二氧化碳排放。最新的研究表明，提高过站管理的效率，缩短航班过站时间，对于减少不必要的APU碳排放具有重要意义。然而，如果没有严格的过站时间管理，这些额外的碳排放是可以避免的，这不需要依赖革命性的电动或氢基喷气发动机。从飞行运营的角度看待可持续性固然重要，但地面操作同样不可或缺。因为每一分钟在地面的节省，都是向更绿色未来迈进的一步。

为了更好地理解过站时间优化的巨大潜力，我们需要了解如何能够安全、一致地实现这些改进。创新和技术是这一优化的关键基础。技术创新主要分为三个阶段：

1. 手动优化

其核心在于对过站流程进行精细化和严格标准化。对于清洁、货物处理以及乘客登机等流程，采用一致且明确定义的方法，可以显著优化流程。这些流程重复得越多，它们就越流畅，成为细节优化的重要窗口。达美航空的做法就是一个典型的案例：这家公司调整了飞机从登机口滑行的角度，将90度改为45度，每次为公司节省了一两分钟。然而，随着时间的推移，这些小幅度的累积带来了巨大的效果。

此外，还有许多其他简单的想法，可以进一步提升效率。尽管这些手动优化措施非常宝贵，但它们所能提供的提升空间有限。为了实现更具变革性的转变，以技术为主导的创新是必不可少的。

2. 智能可视化

利用计算机可视化，可以实时监控运营情况，并标记任何偏离最佳性能的情况。航空运营平台Springshot就是这样一个例子。Springshot成立于2011年，为航空管理人员和规划者提供了一个统一的控制面板，以实现顺畅的日常运营。通过整合OAG数据，Springshot为机场和航空公司提供了准确和平衡资源分配的工具。其系统由自动化、集成和人工智能驱动，通过预防延误，为行业节省了数百万美元。

来自瑞士的旅游技术初创公司Assaia是另一个强大的案例。该公司与加拿大哈利法克斯等机场的合作，采用了人工智能和计算机视觉的协同作用，进一步提升了效率。

例如，它的解决方案可以帮助进行高效的除冰过程，这是导致延误的常见原因。通过整合来自登机口、除冰垫和其他必要输入的数据，以技术促进更好的协调，减少过站时间的阻碍因素。Assaia的技术套件，凭借其实时提醒和事件检测能力，据说优化了超过12%的过站时间。 包括IBM在内的其他技术巨头也将他们的专业知识应用于航班过站领域，创建了一个统一平台以增强协作和简化运营。从新兴初创公司如Aerogility和EXSYN，到长期的技术领导者如Honeywell和IBS软件，以及一系列其他技术解决方案，这一领域也引起了波澜。此外，汉莎航空也拥有自建的系统解决方案。

所有这些案例的共同点在于，它们将数据、人力和技术进行整合，更好地发挥数据的价值，并有效地连接了工作人员。3 由 AI 驱动的未来

航空运营的创新之路正在逐渐结合 AI 技术的力量，不仅用于监控和检测，还用于主动调整以提高运营效率。阿姆斯特丹史基浦机场（AMS）的“深度过站”系统就是行业利用 AI 技术的重要案例。这个由 AI 驱动的解决方案配备了摄像头，可以跟踪飞机在过站过程中执行的70多个步骤，以预测其持续时间并估计飞机何时准备从登机口出发。尽管还处于早期阶段，“深度过站”已经显示出了积极的结果，并不仅限于史基浦机场。最近有报道称，这个系统在其他机场（包括埃因霍温机场）进行了测试。

我们可以设想这种技术的巨大潜力。例如，一个AI系统可以利用实时天气更新来预测延误的可能性，并自动调整燃料或货物的分配，以 redirect 到即将起飞的另一架飞机。 这种主动的适应能力，能确保节省时间，实现资源的最优利用，并保持航班时刻表的完整性。这些进展预示着未来：AI不仅能够追踪和报告，还能动态地指挥运营决策，带来更高效、更及时、更可持续的航空运营。从这个未来愿景中，我们可以看到一个无缝且自动化的生态系统，其中每条数据都被有效地收集，并在实时流程中辅助运营行动，确保最佳的中转效率。对航空公司来说，最有效的解决方案来自创新、数据和技术之间的协同作用。这些元素为调度管理者提供了宝贵的帮助，使他们能够做出明智的决策。然而，我们也要认识到，尽管这些进步在很大程度上有助于运营过程，但它们并不能完全取代人类的洞察力。商业考虑及其他关键因素仍需人类的监督和干预。随着航空业的不断发展，过站时间管理的熟练程度，以及这些技术支持的增强，将决定行业未来的发展趋势和成功。Innovative Airline Operations: The Turnaround. (OAG)